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Confianza en datos

Lo que dicen nuestros clientes y socios

★ 4.8 / 5.0

“Las proyecciones de demanda nos ayudaron a reducir inventario muerto en un 18% durante el primer trimestre. El modelo econométrico fue clave para ajustar compras por región.”

— Gerente de Cadena de Suministro
Farmacias del Centro
★ 4.9 / 5.0

“La segmentación por patrones de gasto nos permitió rediseñar la estrategia de promociones. El análisis sobre 8 millones de hogares fue sólido y accionable.”

— Directora de Marketing
Supermercados del Valle
★ 4.7 / 5.0

“Los mapas de calor de preferencias de marca nos mostraron diferencias de hasta 40% por rango etario. Ahora ajustamos campañas por zona con datos reales.”

— VP de Investigación de Mercado
Bebidas del Norte
Farmacias del Centro Supermercados del Valle Bebidas del Norte Grupo Logístico MX Retail Analytics Co.

Lo que dicen nuestros clientes

Resultados concretos de equipos que ya usan nuestras proyecciones y segmentaciones.

Diagnóstico hace 2 semanas
A Review After the First Month

El informe de proyección de demanda nos permitió ajustar el inventario de 12 categorías con una precisión del 89% en la primera semana. Los mapas de calor de preferencias revelaron un segmento de clientes que no habíamos identificado con nuestros propios datos.

Segmentación hace 1 mes
Feedback on Communication and Setup

La integración de la base de datos de 8 millones de hogares tomó menos de lo esperado. El equipo de livejanata nos guió en la limpieza de variables y la interpretación de los clusters. Ahora podemos segmentar promociones por perfil de gasto real.

Proyección hace 3 meses
A Returning Client Experience

Volvimos para el seminario de posicionamiento de marca después de usar el diagnóstico inicial. Los modelos econométricos actualizados con datos de 2024 nos dieron una ventaja clara para planificar el lanzamiento de una nueva línea de bebidas.

Por qué los equipos de datos eligen Livejanata

Diagnóstico comercial basado en evidencia, no en corazonadas.

Modelos ARIMA

Proyección con 92% de precisión semanal

Ajustamos inventarios y promociones usando regresiones con variables exógenas reales: densidad poblacional, festivos y estacionalidad. No son estimaciones genéricas.

Clustering K‑means

Segmentación real de 8 millones de hogares

Identificamos cinco perfiles de compra que explican el 78% de la variabilidad del ticket promedio. Cada segmento tiene peso, margen y sensibilidad al precio documentados.

Mapas de calor

Preferencias de marca por edad y región

Cruzamos 2.3 millones de respuestas de encuesta para mostrar dónde gana cada marca. Las diferencias llegan al 40% entre rangos etarios. Filtrable en tiempo real.

Lo que nos diferencia: No vendemos informes fijos. Cada proyección se recalcula con los datos del cliente, usando las mismas bases demográficas y transaccionales que ellos ya poseen. Los seminarios de posicionamiento de marca se construyen sobre estos hallazgos, no sobre plantillas.

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